DOCTORADO EN INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN
- Presentación
- Plan de Desarrollo 2007-2012
- Grupos de Investigación
- Grupos de Colaboración Académica
- Objetivo del programa
- Perfil del Estudiante
- Perfíl de los Egresados
- Líneas de Investigación
- Plan de Estudios
- Requisitos de Admisión
- Requisitos de Grado
- Duración
- Título que Otorga
PRESENTACIÓN
El programa se enmarca dentro del área conocida como Tecnologías de la Información y las Telecomunicaciones (TICs). Las TICs han experimentado un desarrollo vertiginoso permeando nuestra vida diaria, influenciando de manera profunda los sistemas educativo y productivo, y adquiriendo una importancia fundamental en el desarrollo económico global y local. Este programa contribuye al desarrollo de una verdadera comunidad académica a nivel nacional que se articule con la comunidad académica internacional, y que permita hacer una transferencia tecnológica crítica y dar soluciones originales a problemas importantes del país.
Es de notar, que el carácter interdisciplinario de la computación y los sistemas ha convertido esta disciplina en un área transversal a todas los campos de la ciencia y la tecnología, generado una gran demanda de investigadores en sistemas y computación que soporten el desarrollo de diversas áreas de conocimiento. Por lo tanto, el doctorado no sólo contribuye a la consolidación de una infraestructura académica de investigación en el área específica, sino al desarrollo de la investigación en ciencia y tecnología en general.
GRUPOS DE INVESTIGACIÓN DEL DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA DE SISTEMAS E INDUSTRIAL QUE APOYARAN EL DOCTORADO
El Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes (LISI) nace por iniciativa de un grupo de profesores de la Facultad de Ingeniería, como la institucionalización de más de 10 años de investigación en inteligencia artificial, complejidad y computación natural y flexible. El LISI se encuentra reconocido por Colciencias y ha sido ubicado en categoría C. Actualmente, el trabajo del laboratorio se desarrolla en las áreas de: computación natural, aprendizaje de máquina, aplicaciones de sistemas inteligentes y fundamentos de sistemas inteligentes. El laboratorio está integrado por un grupo de profesores (seis profesores con título de doctorado), estudiantes de pregrado, maestría y doctorado (Doctorado en Ingeniería Eléctrica, línea de computación flexible). La labor investigativa del laboratorio ha generado numerosas publicaciones en revistas y conferencias internacionales en las diferentes áreas de trabajo. Igualmente, varios de sus miembros participan de manera activa en las comunidades académicas internacionales como miembros de comités académicos de conferencias (GECCO, CEC, ICARIS, etc.) y como revisores de artículos en revistas científicas (IEEE Transactions on Evolutionary Computation, IEEE Transactions in Systems, Man and Cybernetics, Machine Learning Research Journal, etc.). En el contexto local, los miembros del laboratorio han participado como miembros de comités académicos de conferencias nacionales y como miembros de comités doctorales en diferentes programas de la Universidad Nacional.
Profesores del grupo vinculados con el doctorado:
- Ing. Jonatan Gómez, PhD
- Ing. Fabio González, PhD
- Ing. Germán Hernández, PhD
- Ing. Elizabeth Leon, PhD
- Ing. Luis Fernando Niño, PhD
El Grupo GITUN tiene como objetivo desarrollar investigación y extensión en temas relacionados con las telecomunicaciones y la informática (Teleinformática). Dentro de las áreas de trabajo se encuentran las siguientes: Electrónica y Telecomunicaciones, Bioingeniería (Ingeniería Biomédica) y aspectos políticos, económicos y sociales de la implantación de las telecomunicaciones y la informática. El grupo soporta la línea de Telecomunicaciones en el programa de pregrado, a través de asignaturas del núcleo básico, electivas y de profundización. Además, soporta la Maestría en Telecomunicaciones y participa en foros y discusiones con el sector de telecomunicaciones del país y en las convocatorias para la ejecución de proyectos de investigación a nivel nacional.
Profesores del grupo vinculados con el doctorado:
- Ing. Mauro Florez, PhD
El Grupo Interdisciplinario de Investigación y Desarrollo en Gestión, Productividad y Competitividad (BioGestión) busca ofrecer soluciones que aporten valor agregado al sector productivo (público y privado), siendo un soporte académico en la ejecución de proyectos de implementación en gestión gerencial y tecnológica, con la finalidad de fortalecer la interacción entre las tecnologías blanda y dura, así como entre la universidad, la industria y el Estado. A partir de un trabajo interdisciplinario, involucra el trabajo de diferentes facultades y en diversas áreas del conocimiento, articulados por proyectos relacionados que buscan continuidad y coherencia.
Profesores del grupo vinculados con el doctorado:
- Ing. Oscar Castellanos, PhD
El Grupo Productividad, Competitividad y Calidad tiene como objetivo mejorar continuamente el trabajo académico en los siguientes aspectos investigativos: competitividad, calidad, productividad, eficiencia, eficacia y efectividad de la tecnología en las organizaciones y en las cadenas productivas. El programa de trabajo se realiza en tres grandes áreas: la primera es, el análisis, diseño y desarrollo de metodologías sobre la eficacia, la eficiencia y la efectividad, aplicables a estudios de caso y análisis teóricos de competitividad y productividad en general; la segunda es el estudio, la evaluación y el monitoreo de competitividad, productividad, transferencia, reconversión y modernización tecnológica en empresas, entidades del gobierno y cadenas productivas; y la tercera es, la reflexión teórica desde la perspectiva del pensamiento estratégico y realización de análisis prospectivos.
Profesores del grupo vinculados con el doctorado:
- Ing. Carlos Cortés, PhD
- Ing. Carlos Moreno, PhD
El Grupo de Optimización e Ingeniería Económica (OPTEC) tiene como objetivo responder a las necesidades de la micro, pequeña y mediana empresa - Mipymes, en cuanto al mejoramiento de los índices de productividad y rentabilidad, el nivel de desperdicios, la productividad y competitividad y los modelos que apoyen la toma de decisiones relacionadas.
Profesores del grupo vinculados con el doctorado:
- Ing. Diego Hernández, PhD
GRUPOS DE COLABORACIÓN ACADÉMICA
Los grupos de investigación del Departamento de Ingeniería de Sistemas e Industrial han establecido alianzas con otros grupos de investigación al interior y fuera de la universidad. Estas alianzas han propiciado el desarrollo de proyectos conjuntos, reforzando la visibilidad, aplicabilidad y pertinencia de la investigación realizada al interior del Departamento. Las alianzas con grupos internacionales han facilitado la invitación de profesores extranjeros y la visita de profesores y estudiantes nuestros a estos grupos, facilitando la apropiación del know-how de estos grupos, la contextualización del trabajo de los grupos locales y la articulación con las comunidades académicas internacionales. Entre los grupos se destacan:
Grupo Control Inteligente de Sistemas, Facultad de Ingeniería, UN Bogotá
PAAS - Programa de investigación sobre adquisición y análisis de señales, Facultad de Ingeniería, UN Bogotá
OptimUN - Grupo de Investigación en Diseño Optimo, Facultad de Ingeniería, UN Bogotá
Grupo BioIngenium - Centro de Telemedicina, Facultad de Medicina, UN Bogotá
Grupo de Bioinformática, Instituto de Biotecnología, UN Bogotá
Bioinformatics Research Group, School of Computer Science, Florida Internacional University, USA
Knowledge Discovery & Intelligent Web Applications Lab, Computer Engineering and Computer Science Department, University of Louisville, USA
Institute for Intelligent Systems, FedEx Institute of Technology, The University of Memphis, USA
Image Processing Group, Signal Theory and Communication Department, Technical University of Catalonia, Spain.
Image Processing and Interpretation Group of Telecom Paris, ENST Paris.
Group of Numerical Communications, ENST Paris
Image Processing and Security, Communications and Remote Sensing Laboratory, Catholic University of Louvain, Belgium
Group of Health Telematics, Fraunhofer IBMT Institute, Germany.
Institute of Informatics, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre Brazil
Formar investigadores desarrollando competencias para proponer, dirigir y realizar investigación de manera autónoma, producir conocimiento original y participar en la construcción de comunidades académicas en el área de ingeniería de sistemas y computación.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Enriquecer el conocimiento en las áreas de investigación del programa, haciendo presencia a nivel nacional e internacional como generador de nuevo conocimiento.
Promover la consolidación de una comunidad científica en el área de Ingeniería de Sistemas y Computación en el país.
Propiciar la interacción entre la Universidad y diferentes instituciones académicas y del sector público y privado, para el desarrollo de estudios e investigaciones que permitan resolver problemas complejos y generar conocimiento pertinente.
Mejorar el nivel educativo en Ingeniería de Sistemas y Computación en el país a través de la vinculación de profesores universitario que obtengan el título de doctorado en este programa.
Este programa está dirigido preferiblemente a profesionales de la Ingeniería de Sistemas y Computación, a profesionales de áreas afines con los sistemas de computación e informática o con intereses y/o experiencia en sistemas y computación, que tengan al menos una de las siguientes características:
Poseer titulo de Maestría en Ingeniería de Sistemas o en un área afín con los sistemas de computación e informática
Título de pregrado en Ingeniería de Sistemas o en un área afín con desempeño de excelencia y experiencia en investigación demostrada en publicaciones y/o participación en proyectos de investigación.
Los egresados de este programa estarán en capacidad de proponer, dirigir y realizar investigación de manera autónoma, producir conocimiento original, aplicar el conocimiento generado en la solución de problemas del mundo real y participar en la construcción de comunidades académicas en el área de sistemas y computación.
LINEAS DE INVESTIGACIÓN
Los estudiantes del programa realizarán su trabajo en una de las siguientes cinco líneas de investigación:
- Computación Natural
- Sistemas Inteligentes
- Computación Teórica
- Computación Aplicada
- Sistemas y Organizaciones
En el futuro, se podrán incluir nuevas líneas de investigación con base en: la vinculación de nuevos profesores con formación doctoral, la reincorporación de aquellos profesores que se encuentran actualmente obteniendo sus títulos de doctorado, y la evolución de los grupos de investigación del Departamento.
Las líneas de investigación se describen a continuación.
Computación Natural
La computación natural ha surgido como respuesta a la necesidad de modelar sistemas complejos y como una alternativa de solución a otros problemas, para los cuales la computación tradicional presenta grandes limitaciones, desde el punto de vista de modelado y de complejidad computacional.
El área de investigación en Computación Natural comprende actividades de investigación en el desarrollo de modelos teóricos inspirados en la naturaleza y en la aplicación de dichos modelos para la solución de problemas del mundo real. Algunos de los sistemas naturales que han servido de inspiración para estas técnicas de computación incluyen: el cerebro y el sistema nervioso central, que han inspirado el trabajo en el área de redes neuronales artificiales; la teoría de la evolución que constituye la base para los desarrollos de algorítmos genéticos, programación genética, y demás modelos de computación evolutiva; Computación con ADN que consiste en el uso de procesos de biología molecular con herramientas computacionales para la solución de problemas; el funcionamiento del sistema inmunológico de los vertebrados que ha inspirado el área de sistemas inmunológicos artificiales; el comportamiento social de alguna especies, también ha dado lugar al desarrollo de modelos computacionales conocidos como modelos de inteligencia colectiva (swarm intelligence); por último, sistemas físicos, tales como las partículas en un gas, o en un cristal, modelados por la mecánica estadística.
Algunas de las líneas de investigación que cubre esta área son:
- Redes Neuronales
- Computación evolutiva
- Sistemas inmunológicos artificiales
- Inteligencia colectiva
Grupo que soporta esta área de investigación: Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes LISI.
Sistemas Inteligentes: Desde que el término Inteligencia Artificial se acuñó a mediados del siglo XX, muchos han sido los avances que se han logrado en esta área del conocimiento. Como resultado de este desarrollo se han creado sistemas que exhiben comportamientos "inteligentes" tales como: sistemas expertos, sistemas de control automático, sistemas de navegación autónomos, sistemas de visión artificial, sistemas de reconocimiento de voz, sistemas de predicción financiera, sistemas de extracción de conocimientos en grandes volúmenes de datos, entre otros. La construcción de sistemas inteligentes involucra el tratamiento de problemas complejos, para los cuales no existen soluciones convencionales satisfactorias. Generalmente, un sistema inteligente debe exhibir una o más de las siguientes propiedades: percepción, representación y extracción de conocimiento, memoria, capacidad de tomar decisiones, aprendizaje, adaptación y capacidad de interactuar de manera apropiada con el ambiente. Para lograr este fin, la IA plantea modelos complejos que, en muchos casos, incluyen elementos heurísticos, combinando teorías y métodos de diversas áreas del conocimiento entre las cuales se pueden destacar: matemáticas, lógica, estadística, ciencias de la computación, física, ciencias cognitivas, neurociencias y biología.
El objetivo de esta área de investigación es promover el estudio y desarrollo de sistemas inteligentes. Algunos de los campos de investigación que comprende son:
- Aprendizaje maquinal
- Reconocimiento de Patrones
- Extracción de Conocimiento
- Representación de Conocimiento
Grupo que soporta esta área de investigación: Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes LISI.
Computación Teórica
Aunque la computación teórica está motivada en los aspectos prácticos de la computación, su esencia es fundamentalmente matemática. Su principal objetivo es entender la naturaleza de la computación y, como consecuencia de este entendimiento, desarrollar nuevas teorías, métodos, técnicas y algoritmos.
Como su nombre lo indica, la naturaleza del trabajo en esta área es eminentemente teórica, es decir, su desarrollo se basa en el uso de herramientas matemáticas tales como la lógica, álgebra y análisis para desarrollar teorías y modelos computacionales.
En los últimos años los modelos estocásticos han cobrado gran importancia en la computación teórica. Esto se ha visto reflejado en los desarrollos tales como algoritmos aleatorizados que permitan resolver problemas intratables por algoritmos determinísticos, técnicas de análisis algorítmico basadas en probabilidad y estadística, la aplicación de técnicas de mecánica estadística al modelamiento de sistemas computacionales complejos y el análisis de algoritmos heurísticos complejos usando modelos estocásticos.
Algunos de los campos que la computación teórica estudia incluyen entre otros:
- Análisis y diseño de algoritmos.
- Teoría de autómatas y lenguajes formales
- Complejidad computacional
- Lógica y semántica de lenguajes de programación
- Geometría computacional
- Modelos de computación
Grupo que soporta el área de investigación: Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes LISI.
Computación Aplicada
La computación juega un papel fundamental como herramienta de apoyo al desarrollo de investigación en diferentes áreas del conocimiento. Hoy en día, la computación es considerada uno de los tres pilares fundamentales, al lado de la teoría y la experimentación, que soportan el desarrollo de la investigación en prácticamente todas las ciencias naturales, y en un número creciente de ciencias sociales. Igualmente, es dificil encontrar un área de aplicación de la ingeniería que no involucre, de una u otra forma, el uso del computador.
En muchos casos, el ámbito de aplicación de la computación se limita al uso de herramientas estándar tales como bases de datos, hojas electrónicas, portales Web, o métodos numéricos bien conocidos. Sin embargo, en numerosos casos se requiere crear nuevos algoritmos o modelos computacionales que puedan resolver el problema en cuestión. Los nuevos problemas (y sus correspondiente soluciones) que surgen de esta interacción interdisciplinaria han estimulado de manera positiva el desarrollo de la computación. Un ejemplo reciente, entre muchos otros, es el desarrollo de la Bioinformática, un área interdisciplinaria que involucra campos tales como computación, biología, química molecular y medicina. El desarrollo de esta área ha estimulado la construcción de nuevos algoritmos, modelos y sistema computacionales que han hecho posible proyectos tan importantes como la secuenciación del genoma humano.
Es claro el carácter interdisciplinario de esta área de investigación, la cual requiere el manejo de herramientas teóricas y técnicas en matemáticas, computación y las diferentes áreas de aplicación. El desarrollo de esta área de investigación contribuirá de manera importante al desarrollo de investigaciones que vinculen diferentes programas en varias áreas de conocimiento al interior de la Universidad.
El objetivo de esta área de investigación es el estudio y desarrollo de métodos y modelos computacionales que resuelvan problemas en áreas específicas de ciencias e ingeniería. La investigación se caracteriza por el uso de herramientas teóricas de matemáticas y computación, el desarrollo y estudios de nuevos algoritmos, la construcción de modelos de simulación y el desarrollo de sistemas computacionales basados en dichos algoritmos y modelos. Algunas de las líneas de investigación que comprende son:
- Minería de Datos
- Servicios Web
- Bioinformática
- Control
- Telecomunicaciones
Grupos que soportan esta área de investigación: Laboratorio de Investigación en Sistemas Inteligentes LISI, GITUN y BioIngenium.
Sistemas y Organizaciones
Dentro de los sistemas y organizaciones se conjugan el pensamiento sistémico, estratégico, organizacional y la gestión de la información y el conocimiento con el análisis de la comunicación y el control organizacional. Enfoque que cobra gran importancia dado el paradigma de la Sociedad del Conocimiento (o de la Nueva Economía).
El estudio de las organizaciones y su entorno supone la existencia de fuerzas que provienen de múltiples fuentes y que se ejerce en distintas direcciones, complementariedades y antagonismos, que generan incertidumbres, diversidad e interdependencias de los sistemas entre sí y con el entorno. Temas de estudio son: procesos de gestión en las organizaciones, equilibrio dinámico de la organización, variaciones internas de la organización, autoorganización, el diseño organizacional, y observación de los procesos de transformación que preservan la continuidad, la identidad, la autonomía del sistema. Entre otras problemáticas que esta área de investigación aborda, se mencionan las siguientes:
La aceptación de tecnología, que se centra en el desarrollo y verificación de modelos que expliquen la forma en que los usuarios de una nueva tecnología la aceptan y usan. Existen dos modelos de aceptación: el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM) y la Teoría Unificada de Aceptación y Uso de Tecnología (UTAUT) ambos por sus siglas en inglés.
El aprendizaje en la acción (learning by doing) muestra la forma de aprendizaje que tiene lugar después de que se ha adoptado una innovación técnica. Este involucra la adquisición de nuevas habilidades, invenciones de tecnología de proceso, y mejoras en la organización de la producción.
Otro campo trata de expandir las fronteras de las teorías y conceptos fundamentales que soportan las técnicas de la ingeniería industrial, utilizando nuevas metodologías computarizadas para resolver problemas de ingeniería industrial. Entre otros campos de acción, se tienen el diseño, el análisis y planeación de sistemas de producción, el análisis y simulación del desempeño, y el desarrollo e implementación de sistemas de información en organizaciones.
Se presenta un campo que estudia los procesos de percepción y cognición que determinan la forma en que los humanos interactúan con sistemas complejos. Realizar investigación centrada en humanos que actúan en el control, la automatización y otros dominios complejos de la ingeniería, como plantas generadoras de energía, sistemas de salud, educación, entre otros. EL objetivo es identificar los factores que afectan la operación de los sistemas, la toma de decisiones, la resolución de problemas de diagnóstico, y el mantenimiento. Se espera, entre otros resultados, contribuir con el desarrollo de teorías y modelos de las actividades y funciones de operadores humanos en sus ambientes, y formular principios para el diseño de interfaces interactivas.
Finalmente, se encuentra un campo que estudia los procesos de percepción y cognición que determinan la emergencia y la permanencia en el tiempo de las redes de innovación, así como el grado de interacción entre agentes. Así recientes trabajos han encontrado que la participación en redes de innovación promueve la disponibilidad del conocimiento y motivación existentes, apoyando de esta forma la innovación tecnológica. La combinación y superposición de estas redes (i.e. de negocios, de conocimiento y regulativa) es de gran utilidad en el apoyo a empresas - especialmente a las PyMES - a orientarse a sus mercados, entender sus obligaciones legales, y obtener información acerca de nuevas tecnologías, entre otros factores.
Para el desarrollo de esta área de investigación es fundamental la experiencia aplicada que tienen los profesores de las áreas de ingeniería Industrial y de Sistemas en el diseño y construcción de sistemas, cadenas, redes, clusters y alianzas estratégicas, lo cual ha dejado un capital humano y valiosas metodologías especializadas. Esto facilita que el conocimiento generado sea pertinente a la realidad del país y aplicable a problemas de la industria y de las empresas.
Grupos que soportan esta área de investigación OPTEC, BioGestión, Grupo Productividad, Competitividad y Calidad.
PLAN DE ESTUDIOS
Las principales caracteristicas del plan de estudios son las siguientes:
El plan de estudios se desarrolla fundamentalmente a través de actividades de investigación y exige la realización de una tesis individual que constituya un aporte original al área de la ingeniería de Sistemas y Computación. Por ello desde el momento de su admisión, cada estudiante seleccionará una de las áreas de investigación del programa.
El trabajo académico es de carácter avanzado, al igual que la realización de las investigaciones en el programa, determinando que los estudiantes mantengan una disponibilidad de tiempo completo para el desarrollo del doctorado. La dedicación estimada promedio para el desarrollo de las diferentes actividades de orden académico es de 16 semanas por semestre.
Los estudiantes del programa de doctorado deberán presentar avances de los resultados de su investigación en seminarios programados semestralmente por el director de la tesis o del programa de postgrado. Adicionalmente, se deben preparar artículos para ser presentados en conferencias nacionales e internacionales, así como para someterlos a consideración de revistas nacionales e internacionales.
REQUISITOS DE ADMISIÓN
Los requisitos de admisión para el programa son los siguientes:
Poseer título de Maestría en Ingeniería de Sistemas o en in área afin o título de pregrado en Ingeniería de Sistemas o en un área afin. En caso de no poseer el título de maestría, el aspirante deberá, en caso de ser admitido, cursar un número de créditos de nivelación en cursos de postgrado, definidos por el Comité Asesor del Programa, con base en la formación académica y experiencia investigativa del estudiante. Estos créditos no se tendrán en cuenta dentro del número de créditos requeridos por el programa.
- Hoja de Vida
- Evaluación de Conocimientos
- Entrevista
- Prueba de Suficiencia en Inglés, la cual es descalificatoria
- Propuesta de Investigación a Desarrollar Avalada por un Profesor del Programa
REQUISITOS DE GRADO
El estudiante debe completar un minimo de 90 créditos distribuidos de la siguiente forma:
1. Seis (6) créditos por seminarios de investigación (correspondientes a 2 seminarios)
2. Cuatro (4) créditos al aprobar el examen de calificación
3. Proyecto de Tesis, diez (10) créditos
4. Tesis de Doctorado, ochenta (80) créditosSeminarios de Investigación
El propósito de los Seminarios de Investigación es proveer los elementos metodológicos básicos y realizar un seguimiento permanente de las etapas del proceso investigativo, complementando el trabajo del director de tesis y fomentando la consolidación de espacios de discución académica. Los estudiantes deberán presentar avances de su investigación en los seminarios de investigación del programa.
Examen de Calificación
Los estudiantes de Doctorado deben presentar y aprobar, a más tardar al finalizar el cuarto periodo académico, un examen de Calificación. El propósito del examen es determinar que el estudiante tiene el suficiente conocimiento del área de investigación en el cual desarrollará la tesis y el dominio de las herramientas de investigación propias de la misma. El consejo de facultad nombrará un comité evaluador de al menos tres miembros, incluido el director propuesto de tesis. El Comité evaluador, de acuerdo con la reglamentación de la Facultad, definirá el contenido del examen que puede tener una parte oral y una parte escrita.
Proyecto de Tesis
Los Proyectos de Tesis Doctoral deben presentarse ante el Consejo de Facultad a más tardar al finalizar el cuarto semestre académico. EL Consejo de Facultad designará un jurado calificador previa recomendación del Comité Asesor del Programa.
El Comité Asesor de Postgrado citará a la sustentación pública del proyecto de tesis. A la sustentación pública deben asistir el jurado calificador, el director del proyecto de tesis y el director del programa curricular o su delegado.
Tesis de Doctorado
La Tesis de Doctorado es un trabajo individual realizado específicamente para la obtención del respectivo título que debe constituir un aporte original a la Ingeniería de Sistemas y Computación.
Las Tesis de Doctorado será evaluada por un jurado calificador de no memos de tres (3) miembros, expertos en el tema de la misma y nombrados por el Consejo de Facultad a sugerencia del Comité Asesor. Los miembros del jurado deben tener el título académico igual o superior al cual opta el candidato o en su defecto deberán ser acreditados por el Consejo de Facultad. En el caso de las Tesis de Doctorado por lo menos uno de los miembros del jurado debe ser externo a la Universidad Nacional de Colombia (preferiblemente de una universidad o institución extranjera) y debe pertenecer a una institucion de reconocido prestigio academico a nivel internacional.
Producción Académica
Como requisito para su graduación, los estudiantes del programa deberán acreditar produccion intelectual mediante publicaciones en revistas y conferencias reconocidas en el área. El jurado calificador, como parte del proceso de evaluación de la tesis, deberá valorar dicha producción intelectual y emitir un concepto.
DURACIÓN
6 Semestres.
TITULO QUE OTORGA: Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación.
Directores de Tesis
Los profesores que estarán en capacidad de dirigir y de evaluar las tesis de los estudiantes de Doctorado se presentan a continuación. La tabla muestra el nombre del profesor, la Unidad Básica de Gestión Académica Administrativa (UBGAA) a la que pertenece, y las áreas de investigación del programa de doctorado en las que participa el profesor. Las áreas de investigación son: Sistemas Inteligentes (SI), Computación Natural (CN), Computación Aplicada (CA), Computación Teórica (CT) y Sistemas y Organizaciones (SO).
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Igualmente, un grupo de profesores del departamento se encuentra finalizando sus estudios de Doctorado en universidades de España y Francia y se espera, que regresen al país y se reintegren a apoyar el trabajo académico del Departamento a partir del primer semestre de 2007. Estos profesores son:
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Apoyo de profesores al Comité Doctoral
Los Comités Doctorales estarán conformados por profesores vinculados directamente con el programa, además de docentes de otros departamentos de la Universidad y de otras universidades. A continuación se listan algunos de los profesores que han manifestado su interés de participar en dichos comités. Algunos de ellos son profesores adjuntos al Departamento.
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INFORMACIÓN GENERAL
COORDINACIÓN CURRICULAR
FABIO AUGUSTO GONZALEZ OSORIO
Edificio 453 – Oficina 213/220
Ext. 14068 ó 14041
coocupis_fibog@unal.edu.co
Sitio web: http://dis.unal.edu.co/posgrados
VICEDECANATURA ACADÉMICA - POSGRADOS
Aulas de Ingeniería Edificio 453 - Oficina 228
Conmutador: 3165000 Ext. 14120
e-mail: adminpost_fibog@unal.edu.co
Lunes a Viernes
10 a.m. - 1 p.m.
3 a.m. - 6 p.m
ADMISIONES
Bogotá D.C. - Colombia
